-
1 TEMA - 2 AKAD. VAL.
Duomenų saugumas ir DI veikimo principai
Aptariama, kaip veikia kalbos modeliai, kur perduodami jūsų duomenys ir kokios informacijos niekada negalima pateikti viešai prieinamiems įrankiams.
-
1 TEMA
Nuasmeninimas ir faktų tikrinimas
Nuasmeninimo taisyklės, sąskaitų duomenys ir atsakymų tikrinimas. Praktinis pratimas su parengtu dokumentu.
-
1 TEMA
Įgūdžio (skill) pagrindai
Paaiškinama, kas yra įgūdis, kuo jis skiriasi nuo užklausos ir kada verta jį susikurti.
-
Pertrauka
-
2 TEMA - 2 AKAD. VAL.
DI sistemos buhalterijoje
Aptariami sąskaitų išrašymas ir įkėlimas, nuskenuotų sąskaitų importas bei el. pašto agentai, įkeliantys dokumentus į SABIS.
-
2 TEMA
Kur šių sprendimų netaikyti
Aptariama, kada automatizuotas sprendimas reikalauja daugiau priežiūros, nei suteikia naudos, ir kur brėžiama atsakomybės riba.
-
Klausimai apie savo darbą
Dalyviai įvardija pasikartojančią savo užduotį ir sužino, ar ją iš tiesų galima automatizuoti ir nuo ko reikėtų pradėti.
-
Pietų pertrauka
-
3 TEMA - 2 AKAD. VAL.
Kaip tai veikia ChatGPT ir Claude
Aptariama, kuo skiriasi darbas su abiem įrankiais tvarkant dokumentus ir atliekant pasikartojančias užduotis bei kada kurį įrankį rinktis.
-
3 TEMA
Konkretūs buhalterio įgūdžiai
Kuriami dažniausiai minėtoms užduotims skirti įgūdžiai: sąskaitoms suvesti, banko išrašams suderinti, priminimams klientams siųsti ir el. laiškuose esantiems dokumentams atpažinti. Turintieji mokamą paskyrą įgūdį išsisaugo ir naudoja pakartotinai. Neturintieji tą pačią užduotį atlieka kaip vienkartinę užklausą pagal gautą pavyzdžių lapą, todėl rezultatą gauna visi.
-
3 TEMA
GPTs ir Projects
Paaiškinama, kuo GPTs ir Projects skiriasi nuo įgūdžio, kada buhalteriui užtenka Projects aplinkos ir kaip pradėti dirbti savarankiškai. Ši dalis rodoma ekrane, todėl sekti ją galima ir be mokamos paskyros.
Įrankiai
Praktinėje dalyje naudojamos mokamos „ChatGPT“ ir „Claude“ versijos, ir užtenka vienos iš jų. Neturintieji mokamos paskyros seka demonstracijas ir tas pačias užduotis atlieka vėliau iš gautos medžiagos, todėl niekas nelieka be darbo.
Konfidencialumą lemia ne pasirinktas įrankis, o jam pateikiama informacija. Viešai prieinamiems įrankiams negalima pateikti klientų asmens duomenų ar konfidencialios informacijos.
Pasiruošimas
Dalyviams iš anksto išsiunčiama trumpa instrukcija, kokias paskyras reikia turėti ir kaip jas parengti. Per mokymus reikia turėti kompiuterį su stabiliu interneto ryšiu.
Metodinė medžiaga
Po mokymų dalyviai gauna medžiagą, kuria galės naudotis ir vėliau:
- per mokymus sukurtų įgūdžių (skills), skirtų buhalterio darbams, rinkinį;
- vadovą, kaip savarankiškai susikurti įgūdį ChatGPT ir Claude aplinkose;
- atskirą vadovą, kaip savarankiškai pradėti dirbti su Cowork, įgūdžiais (skills) ir agentais. Ši tema per mokymus nenagrinėjama, o vadovas skirtas darbui po mokymų;
- duomenų saugumo ir faktų tikrinimo atmintines;
- internetinį mokymų medžiagos puslapį, kuriame visos temos ir pavyzdžiai pateikiami vienoje vietoje.
Mokymų pabaigoje, organizacijai pageidaujant, galima surengti trumpą žinių patikrinimo testą, patvirtinantį, kad dalyviai įsisavino medžiagą.
Kodėl būtent šie mokymai
Dėstau tai, ką naudoju kasdien. Ne apžvalga, ką dirbtinis intelektas galėtų daryti, o darbo eiga, kurią pats naudoju: dokumentų apdorojimas, sąskaitos, stebėsena. Rodau veikiančią sistemą, ne skaidres apie ją.
Daugiau nei 70 mokymų ir pranešimų, per 7000 dalyvių. Iš daugiau nei 50 viešojo sektoriaus, ugdymo įstaigų ir verslo organizacijų. Matau, kur žmonės realiai užstringa, todėl programa remiasi tomis vietomis, o ne įrankių sąrašu.
Vytauto Didžiojo universiteto partnerystės docentas, Lietuvos dirbtinio intelekto asociacijos narys. Dėstau viešosios komunikacijos, informatikos ir ekonomikos bei vadybos fakultetuose.
Išeinate su savo darbo rezultatu. Praktinė dalis dirbama su jūsų pačių dokumentais ir užduotimis, todėl po mokymų lieka ne konspektas, o paruoštas dalykas.